ในเฟรมเวิร์กนี้ โทเค็นที่เหมือนไวรัสจะแพร่กระจายระหว่างอุปกรณ์พกพาผ่านบลูทูธ คล้ายกับวิธีที่ไวรัสทางชีวภาพแพร่กระจายระหว่างผู้คน หากนำมาใช้ เครื่องมืออย่าง Safe Blues สามารถช่วยหน่วยงานด้านสาธารณสุขควบคุมการแพร่ระบาดได้ดีขึ้นโดยการให้ข้อมูลในระดับทั่วไปของการติดต่อระหว่างผู้คน บทความของเราที่ตีพิมพ์ในวารสาร Cell Press Patternsสรุปแนวคิดนี้ วิธีทำให้เส้นโค้งของไวรัสโคโรนาราบเรียบ นักคณิตศาสตร์อธิบาย
ปีที่แล้ว รัฐบาลออสเตรเลียเปิดตัวแอพติดตามผู้สัมผัส COVIDSafe
ได้รับการสนับสนุนโดยแคมเปญสื่อที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลอย่างกว้างขวาง และเริ่มนำไปใช้โดยผู้ใช้ หลายล้านคน COVIDSafe ทำงานโดยใช้สัญญาณบลูทูธเพื่อบันทึก “การจับมือ” แบบดิจิทัลระหว่างสมาร์ทโฟนของผู้ใช้และผู้ติดต่อใกล้เคียงที่มีแอปนี้ด้วย โดยจะเก็บข้อมูลนี้ไว้ในรูปแบบที่สามารถเข้าถึงได้ย้อนหลังหากเจ้าของอุปกรณ์ตรวจพบ ผู้ติดต่อของพวกเขาสามารถตรวจสอบและทดสอบได้
แม้ว่าแนวคิดนี้จะมีประโยชน์ แต่มีเพียงไม่กี่กรณีที่แอปสามารถรับกรณีที่ได้รับการยืนยันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าเครื่องติดตามการติดต่อของมนุษย์ การแต่งงานระหว่างบลูทูธกับสาธารณสุขจึงไร้ประโยชน์?
การเว้นระยะห่างทางสังคมใช้ได้กับไวรัสทุกชนิด ไม่ใช่แค่ SARs-CoV-2 (ไวรัสของการแพร่ระบาดของ COVID-19) ตัวอย่างเช่น การล็อก ดาวน์ครั้งใหญ่ของโควิด-19 ไม่เพียงแต่จำกัดการแพร่กระจายของ SARS-CoV-2 เท่านั้น แต่ยังลดการแพร่กระจายของโรคไข้หวัด อีกด้วย
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว ให้กลับมาที่ปัญหาการขาดข้อมูลและพิจารณาการทดลองทางความคิด: จะเกิดอะไรขึ้นหากเราสามารถสร้างไวรัสเสมือนที่แพร่กระจายแบบเดียวกับ COVID-19 ได้ แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่เป็นอันตรายและติดตามได้แบบเรียลไทม์
เมื่อศึกษาว่าไวรัสเสมือนนี้วิวัฒนาการอย่างไร เราจะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับวิวัฒนาการของ SARs-CoV-2 สิ่งนี้สามารถให้อำนาจแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในการคิดค้นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการบังคับใช้ข้อจำกัดและป้องกันไม่ให้ไวรัสแพร่กระจายไปมากกว่านี้
ในการดำเนินการตามเฟรมเวิร์ก อุปกรณ์เคลื่อนที่ของกลุ่มย่อยสุ่ม
ของประชากรจะติดไวรัสดิจิทัลที่ปลอดภัยโดยเจตนา ซึ่งเราเรียกว่า Safe Blues
จากนั้น จากการวัดการแพร่กระจายของ “การติดเชื้อ” นี้ หน่วยงานด้านสาธารณสุขสามารถเห็นภาพที่ดีขึ้นว่าไวรัสโคโรนาจริงแพร่กระจายอย่างไร
ในทางสถิติ จำนวนกรณีและรูปแบบที่แสดงในแอป Safe Blue จะเป็นไปตามแนวโน้มที่คล้ายคลึงกันกับไวรัสจริง
แน่นอนว่าบุคคลที่ติดเชื้อ SARs-CoV-2 และผู้ติดเชื้อ Safe Blues จะไม่เหมือนกัน ในความเป็นจริง การจำลองได้แสดงให้เห็นว่ามีประชากรเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่จะต้องเข้าร่วมกับแอป Safe Blues เพื่อให้สามารถคาดการณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือ
แนวคิด Safe Blues ทำงานอย่างไร
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าสัญญาณบลูทูธไม่แพร่กระจายเหมือนไวรัส แต่ถ้าเราสร้างโทเค็นเสมือนที่ใช้บลูทูธในรูปแบบต่างๆ หลายร้อยรูปแบบ กลุ่มนี้สามารถจับภาพรูปแบบการเคลื่อนไหวทางสังคมจำนวนมากที่ก่อให้เกิดการติดเชื้อได้ และอาจเกี่ยวข้องกับไวรัสจริง
ตอนนี้จะไปที่ไหนกับ Safe Blues?
วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง Safe Blues ได้รับการพัฒนาและประเมินโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ากลุ่มโทเค็น Safe Blues สามารถประเมินพฤติกรรมการแพร่ระบาดที่แท้จริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ขณะนี้ทีม Safe Blues กำลังดำเนินการนำร่องระบบที่มหาวิทยาลัยโอ๊คแลนด์ การใช้แอป Safe Blues สำหรับ Android รุ่นทดลอง เป้าหมายคือการสร้างและศึกษาว่าไวรัสเสมือนแพร่กระจายอย่างไรในสภาพแวดล้อมของมหาวิทยาลัย
ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากแอปยังสามารถใช้ร่วมกับข้อมูลจากการตรวจวัดปริมาณน้ำเสียและจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีอยู่เช่น Google, Apple หรือ Facebook
เราเชื่อว่าเทคนิคการแพร่กระจายของไวรัสเสมือนจริง เช่น Safe Blues สามารถช่วยให้เราเข้าใจการแพร่ระบาดในแบบเรียลไทม์ได้อย่างมาก ตลอดจนการแพร่ระบาดในอนาคต
หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการจัดการการแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนาคือการขาดข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการแพร่กระจายของไวรัส
แม้ว่าเป้าหมายของรัฐบาลที่มีเจตนาดีจะชัดเจน — เพื่อบรรเทาการแพร่ระบาดโดยมีผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมน้อยที่สุด — การตัดสินใจเลือกนโยบายที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้เป็นเรื่องยากมาก
